Delayed Graft Function and the Risk for Death with a Functioning Graft
Notice bibliographique
Résumé
Delayed graft function (DGF) associates with an increased risk for graft failure, but its link with death with graft function (DWGF) is unknown. We used the US Renal Data System to assemble a cohort of all first, adult, deceased-donor kidney transplant recipients from January 1, 1998, through December 31, 2004. In total, 11,542 (23%) of 50,246 recipients required at least one dialysis session in the first week after transplantation. Compared with patients without DGF, patients with DGF were significantly more likely to die with a functioning graft (relative hazard 1.83 [95% confidence interval 1.73 to 1.93] and 1.53 [95% CI 1.45 to 1.63] for unadjusted and fully adjusted models, respectively). The risk for DWGF was slightly higher among women with DGF than among men. There was no significant heterogeneity among other subgroups, and the results were robust to sensitivity analyses. Acute rejection within the first year attenuated the DGF-DWGF association. Cardiovascular and infectious deaths were slightly more prevalent in the DGF group, but the relative hazards of cause-specific death were similar between DWGF and deaths during total follow-up. In summary, DGF associates with an increased risk for DWGF; the mechanisms underlying the negative impact of DGF require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».