MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2153904763 · doi:10.1681/asn.2009040412

Delayed Graft Function and the Risk for Death with a Functioning Graft

2009· article· en· W2153904763 sur OpenAlexafffund
Shruti Tapiawala, Kathryn Tinckam, Carl J. Cardella, Jeffrey Schiff, Daniel Cattran, Edward Cole, S. Joseph Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHazard ratioConfidence intervalDialysisRelative riskProportional hazards modelKidney transplantationInternal medicineTransplantationSurgeryCohortUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delayed graft function (DGF) associates with an increased risk for graft failure, but its link with death with graft function (DWGF) is unknown. We used the US Renal Data System to assemble a cohort of all first, adult, deceased-donor kidney transplant recipients from January 1, 1998, through December 31, 2004. In total, 11,542 (23%) of 50,246 recipients required at least one dialysis session in the first week after transplantation. Compared with patients without DGF, patients with DGF were significantly more likely to die with a functioning graft (relative hazard 1.83 [95% confidence interval 1.73 to 1.93] and 1.53 [95% CI 1.45 to 1.63] for unadjusted and fully adjusted models, respectively). The risk for DWGF was slightly higher among women with DGF than among men. There was no significant heterogeneity among other subgroups, and the results were robust to sensitivity analyses. Acute rejection within the first year attenuated the DGF-DWGF association. Cardiovascular and infectious deaths were slightly more prevalent in the DGF group, but the relative hazards of cause-specific death were similar between DWGF and deaths during total follow-up. In summary, DGF associates with an increased risk for DWGF; the mechanisms underlying the negative impact of DGF require further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations225
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Society of NephrologyMême sujetRenal Transplantation Outcomes and TreatmentsTravaux en français237 207