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Enregistrement W2153913811 · doi:10.1093/cercor/bhs015

The Development and Activity-Dependent Expression of Aggrecan in the Cat Visual Cortex

2012· article· en· W2153913811 sur OpenAlexaff
Peter C. Kind, Frank Sengpiel, Christopher J. Beaver, Alex Crocker-Buque, Gregory M. Kelly, Russell T. Matthews, Donald E. Mitchell

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésAggrecanVisual cortexChondroitin sulfate proteoglycanPerineuronal netCortex (anatomy)NeuroscienceCATSChemistryCell biologyEndocrinologyBiologyInternal medicineProteoglycanNeuroplasticityMedicinePathologyExtracellular matrix

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cat-301 monoclonal antibody identifies aggrecan, a chondroitin sulfate proteoglycan in the cat visual cortex and dorsal lateral geniculate nucleus (dLGN). During development, aggrecan expression increases in the dLGN with a time course that matches the decline in plasticity. Moreover, examination of tissue from selectively visually deprived cats shows that expression is activity dependent, suggesting a role for aggrecan in the termination of the sensitive period. Here, we demonstrate for the first time that the onset of aggrecan expression in area 17 also correlates with the decline in experience-dependent plasticity in visual cortex and that this expression is experience dependent. Dark rearing until 15 weeks of age dramatically reduced the density of aggrecan-positive neurons in the extragranular layers, but not in layer IV. This effect was reversible as dark-reared animals that were subsequently exposed to light showed normal numbers of Cat-301-positive cells. The reduction in aggrecan following certain early deprivation regimens is the first biochemical correlate of the functional changes to the γ-aminobutyric acidergic system that have been reported following early deprivation in cats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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