Long-term outcome of precommercial thinning on floristic diversity in north western New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Green River spacing trials were established between 1959 and 1961 to study the long-term growth and development of balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) and red spruce (Picea rubens Sarg.) in response to precommercial thinning (PCT). Three nominal spacings (1.2 m, 1.8 m, 2.4 m) and an unthinned control were applied in a randomized complete block design with 5 replicates to regenerating stands, an average of 8 years after harvest. Our study examines floristic diversity associated with these treatments approximately four decades later. Floristic diversity was assessed with several alpha diversity indices as well as multivariate analysis to compare community composition. Specific a-priori contrasts compared plant diversity among a) control and average of the wider spacings (1.8 m and 2.4 m), b) control and the narrowest spacing (1.2 m), and c) the narrowest spacing and the widest spacing. Our results indicate that there were no appreciable differences among the treatments across all measures of plant diversity investigated. As such, we conclude that the forest understory, as represented by the unthinned plots, was analogous in the thinned plots at time of stand maturity. Vegetation response to PCT treatments is inconsistent in the published literature, but this can be attributed to differences in thinning intensities, recovery age or the type of forest ecosystem studied. We conclude that PCT is a variable silvicultural tool that could be used to attain both economic productivity and biodiversity conservation goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».