Phase II Trial of Short-Course CHOP-R Followed by 90Y-ibritumomab Tiuxetan and Extended Rituximab in Previously Untreated Follicular Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radioimmunotherapy has been approved for relapsed follicular lymphoma (FL), including rituximab-refractory FL. This study was designed to determine the CR rate with short-course chemoimmunotherapy with cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, prednisone, and rituximab (CHOP-R) followed by 90-Y ibritumomab tiuxetan (RIT) with extended rituximab as first-line treatment. EXPERIMENTAL DESIGN: Between March 2004 and February 2007, 60 patients with stage II to IV symptomatic or bulky FL from a single institution supported by a large community network entered this phase II trial. Patients received CHOP-R for three treatment cycles before RIT followed by four additional weekly treatments with rituximab. Response was determined using fusion [(18) F] fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (PET)-computed tomography (CT) imaging. RESULTS: Of the 60 patients entering this trial, 55 patients completed all protocol therapy. The median follow up was 19.7 months (range, 0.26-35.9 months). For intent-to-treat analysis, the complete response (CR) rate after CHOP-R, as assessed by CT and PET imaging, was 40% and 46%, respectively. After RIT, the CR rate improved, as assessed by CT and PET imaging, to 82% and 89%, respectively. Ten patients have progressed, including eight from best response of CR. Seven of 18 patients who were PET positive after CHOP-R progressed compared with 3 of 37 patients who were PET negative (P=0.010). CONCLUSIONS: In patients with previously untreated, symptomatic or bulky FL, short-course chemoimmunotherapy and consolidation RIT and extended rituximab resulted in a high CR rate. Failure to achieve an early PET CR after CHOP-R indicated high risk of relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».