Notice bibliographique
Résumé
In a series of publications beginning in the 1980s, John Etchemendy has argued that the standard semantical account of logical consequence, due in its essentials to Alfred Tarski, is fundamentally mistaken. He argues that, while Tarski's definition requires us to classify the terms of a language as logical or non-logical, no such division is guaranteed to deliver the correct extension of our pre-theoretical or intuitive consequence relation. In addition, and perhaps more importantly, Tarski's account is claimed to be incapable of explaining an essential modal/epistemological feature of consequence, namely, its necessity and apriority. Bernard Bolzano (1781–1848) is widely recognized as having anticipated Tarski's definition in his Wissenschaftslehre (or Theory of Science) of 1837. Because of the similarities between his account and Tarski's, Etchemendy's arguments have also been extended to cover Bolzano. The purpose of this article is to consider Bolzano's theory in the light of these criticisms. We argue that, due to important differences between Bolzano's and Tarski's theories, Etchemendy's objections do not apply immediately to Bolzano's account of consequence. Moreover, Bolzano's writings contain the elements of a detailed philosophical response to Etchemendy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».