Protocol for a systematic review on inequalities in postnatal care services utilization in low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Each year, 287,000 women die from complications related to pregnancy or childbirth, and 3.8 million newborns die before reaching 28 days of life. The near totality (99%) of maternal and neonatal deaths occurs in low- and middle-income countries (LMICs). Utilization of essential obstetric care services including postnatal care (PNC) largely contributes to the reduction of maternal and neonatal mortality and morbidity. There is a strong need to evaluate the evidence on the unmet needs in utilization of PNC services to inform health policy planning. Our objective is to assess systematically the socioeconomic, geographic and demographic inequalities in the use of PNC interventions in low- and middle-income countries. METHODS/DESIGN: The current protocol adopts a strategy informed by the guidelines of The Cochrane Handbook for Systematic Reviews. Our systematic review will identify studies in English, French, Spanish, Portuguese and Chinese - provided inclusion of an English abstract - from 1960 onwards, by searching MEDLINE (PubMed interface), EMBASE (OVID interface), Cochrane Central (OVID interface) and the gray literature. Study selection criteria include research setting, study design, reported outcomes and determinants of interest. Our primary outcome is the utilization of PNC services, and determinants of concern are: 1) socioeconomic status (for example, income, education); 2) geographic determinants (for example, distance to a health center, rural versus urban residence); and 3) demographic determinants (for example, ethnicity, immigration status). Screening, data abstraction, and scientific quality assessment will be conducted independently by two reviewers using standardized forms. Where feasible, study results will be combined through meta-analyses to obtain a pooled measure of association between utilization of PNC services and key determinants. Results will be stratified by countries' income levels (World Bank classification). DISCUSSION: Our review will inform policy-making with the aim of decreasing inequalities in utilization of PNC services. This research will provide evidence on unmet needs for PNC services in LMICs, knowledge gaps and recommendations to health policy planners. Our research will help promote universal coverage of quality PNC services as an integral part of the continuum of maternal and child health care. This protocol was registered with the Prospero database (registration number: CRD42013004661).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».