A Hazardous Profession: War, Journalists, and Psychopathology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: War journalists often confront situations of extreme danger in their work. Despite this, information on their psychological well-being is lacking. METHOD: The authors used self-report questionnaires to assess 140 war journalists, who recorded symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD) (with the Impact of Event Scale-Revised), depression (with the Beck Depression Inventory-II), and psychological distress (with the 28-item General Health Questionnaire). To control for stresses generic to all journalism, the authors used the same instruments to assess 107 journalists who had never covered war. A second phase of the study involved interviews with one in five journalists from both groups, using the Structured Clinical Interview for Axis I DSM-IV Disorders. RESULTS: The rates of response to the self-report questionnaires were approximately 80% for both groups. There were no demographic differences between groups. Both male and female war journalists had significantly higher weekly alcohol consumption. The war journalists had higher scores on the Impact of Event Scale and the Beck Depression Inventory. Their lifetime prevalence of PTSD was 28.6%, and the rates were 21.4% for major depression and 14.3% for substance abuse. War journalists were not, however, more likely to receive treatment for these disorders. CONCLUSIONS: War journalists have significantly more psychiatric difficulties than journalists who do not report on war. In particular, the lifetime prevalence of PTSD is similar to rates reported for combat veterans, while the rate of major depression exceeds that of the general population. These results, which need replicating, should alert news organizations that significant psychological distress may occur in many war journalists and often goes untreated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle