Review: Supplementation of phytase and carbohydrases to diets for poultry
Notice bibliographique
Résumé
Woyengo, T. A. and Nyachoti, C. M. 2011. Review: Supplementation of phytase and carbohydrases to diets for poultry. Can. J. Anim. Sci. 91: 177–192. Feedstuffs of plant origin contain anti-nutritional factors such as phytic acid (PA) and non-starch polysaccharides (NSP), which limit nutrient utilization in poultry. Phytic acid contains phosphorus, which is poorly digested by poultry, and has the capacity to bind to and reduce the utilisation of other nutrients, whereas NSP are indigestible and have the capacity to reduce nutrient utilisation by encapsulation. Supplemental phytase and NSP-degrading enzymes (carbohydrases) can, respectively, hydrolyze PA and NSP, alleviating the negative effects of these anti-nutritional factors. In feedstuffs of plant origin, PA is located within the cells, whereas NSP are located in cell walls, and hence it has been hypothesized that phytase and carbohydrases can act synergistically in improving nutrient utilization because the carbohydrases can hydrolyze the NSP in cell walls to increase the accessibility of phytase to PA. However, the response to supplementation of a combination of these enzymes is variable and dependent on several factors, including the type of carbohydrase supplement used, dietary NSP composition, calcium and non-phytate phosphorus contents, and endogenous phytase activity. These factors are discussed, and areas that need further research for optimising the use of a combination of phytase and carbohydrases in poultry diets are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».