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Enregistrement W2153928454 · doi:10.1136/gut.2010.208462

The genetic basis of colorectal cancer in a population-based incident cohort with a high rate of familial disease

2010· article· en· W2153928454 sur OpenAlexafffundabout
Michael O. Woods, H. Banfield Younghusband, Patrick S. Parfrey, Steven Gallinger, J. McLaughlin, Elizabeth Dicks, Susan Stuckless, Aaron Pollett, Bharati Bapat, Miralem Mrkonjic, Albert de la Chapelle, Mark Clendenning, Stephen N. Thibodeau, Michelle Simms, A. Dohey, Phillip Williams, Desmond Robb, Caroline Searle, Jane S. Green, R. C. Green

Notice bibliographique

RevueGut · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoCancer Care OntarioSt. John’s Health Sciences CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchOhio State University
Mots-clésMUTYHMLH1Microsatellite instabilityMSH2Colorectal cancerDNA mismatch repairMedicinePopulationCancerGeneticsOncologyInternal medicineMutationBiologyCancer researchGermline mutationGeneMicrosatelliteAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Colorectal cancer (CRC) is the second most frequent cancer in developed countries. Newfoundland has the highest incidence of CRC in Canada and the highest rate of familial CRC yet reported in the world. To determine the impact of mutations in known CRC susceptibility genes and the contribution of the known pathways to the development of hereditary CRC, an incident cohort of 750 patients with CRC (708 different families) from the Newfoundland population was studied. METHODS: Microsatellite instability (MSI) testing was performed on tumours, together with immunohistochemistry analysis for mismatch repair (MMR) genes. Where indicated, DNA sequencing and multiplex ligation-dependent probe amplifications of MMR genes and APC was undertaken. DNA from all patients was screened for MUTYH mutations. The presence of the BRAF variant, p.V600E, and of MLH1 promoter methylation was also tested in tumours. RESULTS: 4.6% of patients fulfilled the Amsterdam criteria (AC), and an additional 44.6% fulfilled the revised Bethesda criteria. MSI-high (MSI-H) was observed in 10.7% (n=78) of 732 tumours. In 3.6% (n=27) of patients, CRC was attributed to 12 different inherited mutations in six known CRC-related genes associated with chromosomal instability or MSI pathways. Seven patients (0.9%) carried a mutation in APC or biallelic mutations in MUTYH. Of 20 patients (2.7%) with mutations in MMR genes, 14 (70%) had one of two MSH2 founder mutations. 17 of 28 (61%) AC families did not have a genetic cause identified, of which 15 kindreds fulfilled the criteria for familial CRC type X (FCCTX). CONCLUSIONS: Founder mutations accounted for only 2.1% of cases and this was insufficient to explain the high rate of familial CRC. Many of the families classified as FCCTX may have highly penetrant mutations segregating in a Mendelian-like manner. These families will be important for identifying additional CRC susceptibility loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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