PKCε regulates contraction‐stimulated GLUT4 traffic in skeletal muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
The signaling pathways that stimulate glucose uptake in response to muscle contraction are not well defined. Recently, we showed that carbachol, an acetylcholine analog, stimulates contraction of C2C12 myotube cultures and the rapid arrival of myc-epitope tagged GLUT4 glucose transporters at the cell surface. Here, we explore a role for protein kinase C (PKC) in regulating GLUT4 traffic. Cell surface carbachol-induced GLUT4myc levels were partly inhibited by the conventional/novel PKC inhibitors GF-109203X, Gö6983, and Ro-31-8425 but not by the conventional PKC inhibitor Gö6976. C2C12 myotubes expressed several novel isoforms of PKC mRNA with PKCδ and PKCε in greater abundance. Carbachol stimulated phosphorylation of PKC isoforms and translocation of PKCδ and PKCε to membranes within 5 min. However, only a peptidic inhibitor of PKCε translocation (myristoylated-EAVSLKPT), but not one of PKCδ (myristoylated-SFNSYELGSL), prevented the GLUT4myc response to carbachol. Significant participation of PKCε in the carbachol-induced gain of GLUT4myc at the surface of C2C12 myotubes was further supported through siRNA-mediated PKCε protein knockdown. These findings support a role for novel PKC isoforms, especially PKCε, in contraction-stimulated GLUT4 traffic in muscle cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».