Pain and Depression in Late Life: Mastery as Mediator and Moderator
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examines how mastery mediates and moderates the relationship between pain and depression among older adults, as well as the extent to which these processes differ by the timing of pain in late life, while utilizing statistical methods that comprehensively control for time-stable confounds. METHODS: Data are derived from multiple observations of adults aged 65 years and older in the Washington, DC, metropolitan area over a 4-year period. Fixed effects models are used to control for time-stable influences. RESULTS: With all time-stable influences controlled, pain is positively related to symptoms of depression, although this relationship is substantially reduced in comparison with a model in which all time-stable confounds are not held constant. Mastery does not mediate this relationship because pain is not significantly related to mastery once time-stable factors are taken into account. Mastery buffers the relationship between pain and depression, but only for elders later in late life. DISCUSSION: This study suggests that a synthesis of stress process and life course perspectives is critical for understanding how pain influences depression in late life. However, research that does not comprehensively control for time-stable factors may overestimate the consequences of pain for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».