Lymphomas with concurrent BCL2 and MYC translocations: the critical factors associated with survival
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BCL2 and MYC are oncogenes commonly deregulated in lymphomas. Concurrent BCL2 and MYC translocations (BCL2(+)/MYC(+)) were identified in 54 samples by karyotype and/or fluorescence in situ hybridization with the aim of correlating clinical and cytogenetic characteristics to overall survival. BCL2(+)/MYC(+) lymphomas were diagnosed as B-cell lymphoma unclassifiable (BCLU; n = 36) with features intermediate between Burkitt lymphoma and diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL); DLBCL (n = 17), or follicular lymphoma (n = 1). Despite the presence of a t(14;18), 5 cases were BCL2 protein-negative. Nonimmunoglobulin gene/MYC (non-IG/MYC) translocations occurred in 24 of 54 cases (44%) and were highly associated with DLBCL morphology (P < .001). Over a median follow-up of 5.3 years, 6 patients remained in remission and 32 died within 6 months of the MYC(+) rearrangement, irrespective of whether MYC(+) occurred at diagnosis (31 of 54) or transformation (23 of 54; P = .53). A non-IG/MYC translocation partner, absent BCL2 protein expression and treatment with rituximab-based chemotherapy, were associated with a more favorable outcome, but a low International Prognostic Index score and DLBCL morphology were independent predictors of overall survival. A comprehensive cytogenetic analysis of BCL2 and MYC status on all aggressive lymphomas may identify a group of high-risk patients who may benefit from chemotherapeutic regimens that include rituximab and/or BCL2-targeted therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle