Use of the Diagnostic Classification of Mental Health and Developmental Disorders of Infancy and Early Childhood: Revised Edition (DC:0–3R) with Canadian Infants and Young Children Prenatally Exposed to Substances
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study examined the mental health diagnostic profiles of infants and young children prenatally exposed to substances using the Diagnostic Classification of Mental Health and Developmental Disorders of Infancy and Early Childhood, Revised (DC:0–3R) diagnostic system. Participants were 46 biological mother–infant dyads who were engaged in a clinical program for mothers with substance‐use problems and their young children (aged 10–41 months). Diagnostic information was reported for each of the five axes listed in the DC:0–3R diagnostic system based on file reviews. In addition, the children's socioemotional and adaptive behaviors were assessed using the Child Behavior Checklist, Infant–Toddler Social Emotional Assessment, the Social‐Emotional Scale, and the Adaptive Behavior Assessment System (2nd ed.). In this sample of young children with prenatal substance exposure, a broad range of socioemotional symptoms were evident, with almost one third of the children meeting criteria for at least one Axis I mental health diagnosis. In addition, the majority of dyads demonstrated features of a disordered relationship. Children in more problematic relationships demonstrated higher levels of socioemotional and adaptive functioning difficulties and were more likely to have an Axis I diagnosis than were children in adapted relationships. The importance of early intervention efforts aimed at infants with prenatal substance exposure and their biological mothers is highlighted, with a particular focus on enhancing the quality of the mother–child relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».