Resistance of Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.) to white pine weevil (Pissodes strobi Peck): characterizing the bark defence mechanisms of resistant populations
Notice bibliographique
Résumé
It has long been known that strong expressions of resistance to the white pine weevil (Pissodes strobi Peck) exist in certain Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.) populations, particularly among trees originating from the Fraser Valley and the Qualicum area of British Columbia (BC). In this paper, we characterize how resistance is manifested in these known resistant populations. Specifically, using cloned individuals, we investigated resistant traits associated with repellency, constitutive resin canals (CRC) and sclereid or stone cells. Results indicate significant population differences in the level of these traits between these two populations and susceptible populations. Fraser Valley populations had four times the sclereid density of susceptible populations. Although the Big Qualicum (East Vancouver Island) population had the same high resistance as the Haney (Fraser Valley) population, it was expressed primarily through increased CRC. Sclereid cell density had the strongest correlation to weevil attack followed by CRC. We discuss pathways by which two distinct resistant populations may have developed in this high weevil hazard region of south-west BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».