Predictors of emergency service use in adolescents and adults with autism spectrum disorder living with family
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of emergency services among adolescents and adults with autism spectrum disorder (ASD) transitioning into adult health services has not been well described. OBJECTIVES: To describe emergency service use including emergency departments (EDs), paramedics, and police involvement among adolescents and adults with ASD and to examine predictors of using emergency services. METHODS: Caregivers of 396 adolescents and adults with ASD were recruited through autism advocacy agencies and support programmes in Ontario to complete a survey about their child's health service use. Surveys were completed online, by mail and over the phone between December 2010 and October 2012. Parents were asked to describe their child's emergency service use and provide information about potential predictive factors including predisposing, enabling and clinical need variables. RESULTS: According to parents, 13% of their children with ASD used at least one emergency service in a 2-month period. Sedation or restraints were used 23% of the time. A combination of need and enabling variables predicted emergency service use with previous ED use in the last year (OR 3.4, 95% CI 1.7 to 6.8), a history of hurting others (OR 2.3, 95% 1.2 CI to 4.7) and having no structured daytime activities (OR 3.2, 95% CI 1.4 to 7.0) being the strongest multivariate predictors in the model. CONCLUSIONS: Patients with ASD and their families are likely to engage with paramedics or police or visit the ED. Further education and support to families and emergency clinicians are needed to improve and, when possible, prevent such occurrences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle