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Enregistrement W2153959478 · doi:10.21083/surg.v3i1.1025

Bad aim: Separating the intentions and effects of American newsprint recycling legislation on landfill space, forest conservation and Canadian newsprint producers

2009· article· en· W2153959478 sur OpenAlexaffvenueabout
Joshua Nasielski

Notice bibliographique

RevueSURG Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewsprintHarmLegislationBusinessDumpingGovernment (linguistics)Natural resource economicsLawEconomicsPulp and paper industryEngineeringInternational tradePolitical scienceKraft paper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that the American newsprint recycling laws passed during the late 1980s and early 1990s not only failed to achieve their stated environmental objectives, but failed so spectacularly that they actually contributed to further environmental harm. These laws, which imposed a recycled content standard on new newsprint production, had three intentions: to decrease landfill space requirements, to preserve forests, and to encourage the recycling of used newsprint. Insofar as the first two intentions are concerned, this paper finds that the American newsprint recycling laws had a negligible effect on both landfill space and forest conservation. But by succeeding in elevating the amount of newsprint recycling far beyond what it would otherwise be, industry compliance with these laws may have actually increased environmental harm. From a Canadian perspective, these laws essentially encouraged Canadian newsprint producers to import American newsprint waste. In addition, by imposing compliance costs on American and Canadian newsprint producers in the range of several billions of dollars, these laws prevented capital from being productively spent on other environmental initiatives. Surveying alternatives to government mandated recycling legislation, this paper ends by concluding that if governments wish to improve environmental outcomes through newsprint recycling, their best option may be to extend the functioning of markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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