Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major depression is a prevalent mental disorder in the general population, with a multi-factorial etiology. However, work stress as a risk factor for major depression has not been well studied. METHOD: Using a longitudinal study design, this analysis investigated the association between the levels of work stress and major depressive episode(s) in the Canadian working population, aged 18 to 64 years. Data from the longitudinal cohort of the Canadian National Population Health Survey (NPHS) were used (n = 6663). The NPHS participants who did not have major depressive episodes (MDE) at baseline (1994-1995 NPHS) were classified into four groups by the quartile values of the baseline work stress scores. The proportion of MDE of each group was calculated using the 1996-1997 NPHS data. RESULTS: The first three quartile groups had a similar risk of MDE. Those who had a work stress score above the 75th percentile had an elevated risk of MDE (7.1%). Using the 75th percentile as a cut-off, work stress was significantly associated with the risk of MDE in multivariate analysis (odds ratio = 2.35, 95% confidence interval 1.54-3.77). Other factors associated with MDE in multivariate analysis included educational level, number of chronic medical illnesses and child and adulthood traumatic events. There was no evidence of effect modification between work stress and selected sociodemographic, clinical and psychosocial variables. CONCLUSIONS: Work stress is an independent risk factor for the development of MDE in the working population. Strategies to improve working environment are needed to keep workers mentally healthy and productive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».