Public awareness of the EMS system in Western Saudi Arabia: identifying the weakest link
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The City of Jeddah is the major and largest city in the Western Region of the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Covering a total area of 748 km2. The Saudi Red Crescent Organization (SRC) makes up the major bulk of the Emergency Medical Service (EMS) system in the Kingdom. We have set out to investigate the level of public awareness of the EMS system in place in Western KSA. METHOD: This study was an observational cross-sectional study that was done by interviewing the general public in public venues. The survey consisted of a two part questionnaire. The first part was completed for all subjects. The second part was completed only for those subjects that had previous experience with the SRC service. RESULT: A total of 1534 subjects were interviewed by 5 data collectors. 33% of people did not know the emergency dispatcher number to call in case of a medical emergency. The majority estimated the ETA of an ambulance response to their home to be about 30 minutes or more. 94 % said that MEDEVAC is needed. 17.7 % of people still find it unacceptable for male paramedics to respond to a female emergency unescorted by a male family member. CONCLUSION: It is clear that the general public is aware of the deficit in EMS coverage that is present. To improve the public awareness of the EMS system, municipal, legislative, public guidance, as well as religious support, are needed to be utilized to improve the community's satisfaction and quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».