Maternal, pregnancy and fetal outcomes in de novo anti-glomerular basement membrane antibody disease in pregnancy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outside of pregnancy, anti-glomerular basement membrane (GBM) antibody disease is associated with significant morbidity and mortality. However, there is limited knowledge regarding de novo anti-GBM disease in pregnancy. METHODS: A systematic review was performed to identify maternal, pregnancy and fetal outcomes in de novo anti-GBM disease in pregnancy. Studies were selected from PubMed, EMBASE, Cochrane Library databases and conference proceedings, without language restriction. RESULTS: Data from eight patients were derived from seven case reports and one unpublished case. Most (6/8) patients presented after the first trimester. During pregnancy, acute kidney injury (5/8), anemia (5/8), hematuria (8/8) and proteinuria (8/8) were common. When hemodialysis was required antepartum (5/8), renal function recovery to independence of renal replacement was unlikely (2/5). While pulmonary involvement was common (5/8), no permanent damage was reported (0/8). The majority of cases ended in live births (6/8) although prematurity (6/6), intrauterine growth restriction (2/6), small for gestational age (4/6) and complications of prematurity (1/6) were common. When anti-GBM levels were tested in the living newborn, they were detectable (2/5), but no newborn renal or lung disease was reported (0/6). Complications in pregnancy included gestational diabetes (3/8), hyperemesis gravidarum (2/8) and preeclampsia (2/8). CONCLUSIONS: Live births can be achieved in de novo anti-GBM disease in pregnancy, but are commonly associated with adverse maternal, pregnancy and fetal outcomes. Only with awareness of common presentations, and management strategies can outcomes be optimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».