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Enregistrement W2153971576 · doi:10.1137/s1064827599360741

Fast Finite Volume Simulation of 3D Electromagnetic Problems with Highly Discontinuous Coefficients

2001· article· en· W2153971576 sur OpenAlexaff
Eldad Haber, Uri M. Ascher

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Scientific Computing · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsDiscretizationMaxwell's equationsMathematical analysisClassification of discontinuitiesApplied mathematicsDomain decomposition methodsFinite volume methodHelmholtz equationFinite element methodIterative methodMultigrid methodPartial differential equationBoundary value problemMathematical optimizationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider solving three-dimensional electromagnetic problems in parameter regimes where the quasi-static approximation applies and the permeability, permittivity, and conductivity may vary significantly. The difficulties encountered include handling solution discontinuities across interfaces and accelerating convergence of traditional iterative methods for the solution of the linear systems of algebraic equations that arise when discretizing Maxwell's equations in the frequency domain. The present article extends methods we proposed earlier for constant permeability [E. Haber, U. Ascher, D. Aruliah, and D. Oldenburg, J. Comput. Phys., 163 (2000), pp. 150--171; D. Aruliah, U. Ascher, E. Haber, and D. Oldenburg, Math. Models Methods Appl. Sci., to appear.] to handle also problems in which the permeability is variable and may contain significant jump discontinuities. In order to address the problem of slow convergence we reformulate Maxwell's equations in terms of potentials, applying a Helmholtz decomposition to either the electric field or the magnetic field. The null space of the curl operators can then be annihilated by adding a stabilizing term, using a gauge condition, and thus obtaining a strongly elliptic differential operator. A staggered grid finite volume discretization is subsequently applied to the reformulated PDE system. This scheme works well for sources of various types, even in the presence of strong material discontinuities in both conductivity and permeability. The resulting discrete system is amenable to fast convergence of ILU-preconditioned Krylov methods. We test our method using several numerical examples and demonstrate its robust efficiency. We also compare it to the classical Yee method using similar iterative techniques for the resulting algebraic system, and we show that our method is significantly faster, especially for electric sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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