Chronic back problems and labor force participation in a national population survey: impact of comorbid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Back problems and arthritis are common chronic conditions, while having back problems is a frequent reason for lost work time. The objective of this study was to investigate employment status amongst individuals who report having both back problems and arthritis, compared to having either condition alone. METHODS: We analyzed data from the 2007/2008 Canadian Community Health Survey (ages 25-64, n = 79,719). Respondents who reported neither having worked in the past 12 months nor the past week were coded as not currently employed. Those reported being permanently unable to work were considered to be out of the labor force. Log-Poisson regressions, adjusting for socio-demographic and lifestyle factors, were used to estimate risks for being not currently employed or being out of the labor force for 5 mutually exclusive groups of chronic conditions: arthritis and back problems, back problems, arthritis, any other chronic conditions, and no chronic conditions. RESULTS: 12.7% of respondents reported being not currently employed and 2.9% being out of the labor force. 5.8% of respondents reported both arthritis and back problems, while 16.1% reported back problems and 7.3% arthritis. The back problems and arthritis group had the highest risk of not being currently employed. The risk was higher for men (PR = 1.90; 95% CI = 1.58, 2.29) than for women (PR = 1.31; 95% CI = 1.18, 1.46). Risks of being permanently unable to work were also the greatest for those with comorbid back problems and arthritis. CONCLUSIONS: There is a need for a reappraisal of back problems as a cause of work disability to account for the possibility of co-occurring arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».