Assessing the Quality of Randomized Controlled Trials Examining Psychological Interventions for Pediatric Procedural Pain: Recommendations for Quality Improvement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systematic reviews of randomized controlled trials (RCTs) support the efficacy of psychological interventions for procedural pain management. However, methodological limitations (e.g., inadequate randomization) have affected the quality of this research, thereby weakening RCT findings. METHODS: Detailed quality coding was conducted on 28 RCTs included in a systematic review of psychological interventions for pediatric procedural pain. RESULTS: The majority of RCTs were of poor to low quality (criteria reported in <50% of RCTs). Commonly reported criteria addressed study background, conditions, statistical analyses, and interpretation of results. Commonly nonreported criteria included treatment administration, evaluation of treatment efficacy (effect sizes, summary statistics, intention-to-treat analyses), caregiver demographics, follow-up, and participant flow. Quality was greater in more recent trials, and did not vary by journal type (psychology vs. medical). CONCLUSION: Despite poor quality ratings, quality reporting in psychological RCTs for pediatric procedural pain has improved over time. Recommendations for quality enhancement are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,653 | 0,862 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».