Herbal medicines for the treatment of COPD: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the current study was to systematically assess the effectiveness of herbal medicines in treating chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Randomised clinical trials (RCTs) testing herbal medicines against any type of control intervention in patients with COPD and assessing clinically relevant outcomes were included. The selection of studies, data extraction and validation were performed independently by at least two reviewers. Methodological quality was evaluated using the Jadad score. Effect sizes and their 95% confidence intervals were calculated. Fourteen eligible RCTs, testing 14 different herbal medicines, were located. Herbal medicines were compared against placebo or no treatment in six trials. Significant intergroup differences for one or more outcome were reported for several herbal medicines including Panax ginseng and Salvia miltiorrhiza. In seven RCTs, which compared herbal medicines with other herbal medicines, the results were mixed. A single trial compared a herbal medicine (Hedera helix leaf extract) with a conventional treatment (ambroxol tablet) and reported no significant difference between groups. Due to the heterogeneity of the data, statistical pooling was not performed. The median methodological quality score was 2 out of a possible maximum 5. The effectiveness of herbal medicines for treating chronic obstructive pulmonary disease is not established beyond reasonable doubt. Currently, the evidence from randomised clinical trials is scarce and often methodologically weak. Considering the popularity of herbal medicine among chronic obstructive pulmonary disease patients, rigorously designed studies seem warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».