Identities of <i>Arthrobacter</i> spp. and <i>Arthrobacter</i> -Like Bacteria Encountered in Human Clinical Specimens
Notice bibliographique
Résumé
After the initial description of Arthrobacter spp. isolated from clinical specimens in the mid-1990s, very few further reports on Arthrobacter spp. have appeared in the clinical microbiology literature. The aim of the present study was to elucidate the distribution of Arthrobacter spp. and Arthrobacter-like bacteria encountered in clinical specimens by studying 50 consecutively isolated or received strains of large-colony-forming, whiteish-grayish, non-cheese-like-smelling, nonfermentative gram-positive rods by applying phenotypic methods as well as 16S rRNA gene sequencing. We observed a very heterogenous distribution, with the 50 strains belonging to 20 different taxa and each of 13 strains as a single representative of its particular taxon. Thirty-eight strains represented true Arthrobacter strains, 7 strains belonged to the genus Brevibacterium, 2 were Microbacterium species, and each of 3 single strains was a member of the rarely encountered genera Pseudoclavibacter, Leucobacter, and Brachybacterium, respectively. A. cumminsii (n = 14) and A. oxydans (n = 11) were the most frequently found species. The present report describes the first three A. aurescens strains isolated from human clinical specimens. Comprehensive antimicrobial susceptibility data are given for the 38 Arthrobacter isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».