Is there evidence for neurodegenerative change following traumatic brain injury in children and youth? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
While generalized cerebral atrophy and neurodegenerative change following traumatic brain injury (TBI) is well recognized in adults, it remains comparatively understudied in the pediatric population, suggesting that research should address the potential for neurodegenerative change in children and youth following TBI. This focused review examines original research findings documenting evidence for neurodegenerative change following TBI of all severities in children and youth. Our relevant inclusion and exclusion criteria identified a total of 16 articles for review. Taken together, the studies reviewed suggest there is evidence for long-term neurodegenerative change following TBI in children and youth. In particular both cross-sectional and longitudinal studies revealed volume loss in selected brain regions including the hippocampus, amygdala, globus pallidus, thalamus, periventricular white matter, cerebellum, and brain stem as well as overall decreased whole brain volume and increased CSF and ventricular space. Diffusion Tensor Imaging (DTI) studies also report evidence for decreased cellular integrity, particularly in the corpus callosum. Sensitivity of the hippocampus and deep limbic structures in pediatric populations are similar to findings in the adult literature and we consider the data supporting these changes as well as the need to investigate the possibility of neurodegenerative onset in childhood associated with mild traumatic brain injury (mTBI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».