Low molecular weight bioactive peptides derived from the enzymatic hydrolysis of collagen after isoelectric solubilization/precipitation process of turkey by-products
Notice bibliographique
Résumé
A process based on the isoelectric solubilization/precipitation (ISP) method was developed to recover collagen from low value poultry by-products. The application of the ISP process to turkey heads generated protein isolates and an insoluble biomass that was used to extract collagen. Isolated turkey head collagen was then enzymatically hydrolyzed for different time periods using alcalase, flavorzyme, and trypsin. The enzymatic hydrolysis approaches consisted of digesting collagen with each one of the 3 enzymes alone (alcalase, flavorzyme, or trypsin), or one of the 3 combinations of 2 enzymes (alcalase/flavorzyme, alcalase/trypsin, or flavorzyme/trypsin), or a cocktail of all 3 enzymes together (alcalase/flavorzyme/trypsin). The molecular weight distribution of turkey head collagen hydrolysates was determined using size exclusion chromatography and matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight-mass spectrometry. The enzyme cocktail produced collagen hydrolysates with the greatest amount of low molecular weight peptides ranging from 555.26 to 2,093.74 Da. These collagen peptides showed excellent solubility over a wide pH range (2 -: 8) and were able to bind cholic and deoxycholic acids and significantly (P < 0.05) inhibited plasma amine oxidase in a dose- and time-dependent manner. The ISP process combined with enzyme cocktail hydrolysis represents a potential new way to produce low molecular weight bioactive collagen peptides from low value poultry by-products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».