A single-base resolution map of an archaeal transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Organisms of the third domain of life, the Archaea, share molecular characteristics both with Bacteria and Eukarya. These organisms attract scientific attention as research models for regulation and evolution of processes such as transcription, translation, and RNA processing. We have reconstructed the primary transcriptome of Sulfolobus solfataricus P2, one of the most widely studied model archaeal organisms. Analysis of 625 million bases of sequenced cDNAs yielded a single-base-pair resolution map of transcription start sites and operon structures for more than 1000 transcriptional units. The analysis led to the discovery of 310 expressed noncoding RNAs, with an extensive expression of overlapping cis-antisense transcripts to a level unprecedented in any bacteria or archaea but resembling that of eukaryotes. As opposed to bacterial transcripts, most Sulfolobus transcripts completely lack 5'-UTR sequences, suggesting that mRNA/ncRNA interactions differ between Bacteria and Archaea. The data also reveal internal hotspots for transcript cleavage linked to RNA degradation and predict sequence motifs that promote RNA destabilization. This study highlights transcriptome sequencing as a key tool for understanding the mechanisms and extent of RNA-based regulation in Bacteria and Archaea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».