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Enregistrement W2153997024 · doi:10.1002/jssc.201400662

Development and validation of a hydrophilic interaction liquid chromatography with tandem mass spectrometry method for the simultaneous detection and quantification of etilefrine and oxilofrine in equine blood plasma and urine

2014· article· en· W2153997024 sur OpenAlexaff
Noel Kong, Yi Rong, Sarah Zhao, Jasmeet Sandhu, Geoffrey Lam, Devan Loganathan, Barbara Morrissey

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensMaxxam (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyDetection limitChemistryAnalyteUrineMass spectrometryTandem mass spectrometryLiquid chromatography–mass spectrometryQuantitative analysis (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sensitive hydrophilic interaction liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry method was developed and validated for the simultaneous detection and quantification of etilefrine and oxilofrine in equine blood plasma and urine. The method is highly sensitive and specific with good precision and accuracy. In plasma the limit of detection and limit of quantification are 0.03 and 0.1 ng/mL, respectively, for both analytes. In urine the limit of detection and limit of quantification are 0.3 and 1 ng/mL, respectively, for both analytes. The suitability of the method for doping control analysis in equine species is demonstrated by analyzing postadministration samples collected after a single intravenous administration of 50 mg etilefrine to a standardbred mare. Etilefrine was detected up to 120 h in urine and up to 48 h in plasma. Etilefrine is highly conjugated in equine urine whereas it exists in the free form in equine plasma. Therefore, enzyme hydrolysis prior to sample preparation is recommended for the detection and quantification of etilefrine and oxilofrine in equine urine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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