MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2153999037 · doi:10.1061/41016(314)190

Modeling and Prediction of Failure of Transmission Lines Due to High Intensity Winds

2008· article· en· W2153999037 sur OpenAlexaffabout
Horia Hangan, Eric Savory, Ashraf El Damatty, Jon Galsworthy, Craig A. Miller

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThunderstormTowerStormElectric power transmissionComputer scienceLine (geometry)MeteorologyWind engineeringTornadoTransmission lineEnvironmental scienceMarine engineeringStructural engineeringEngineeringPhysicsTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high intensity winds (HIW) associated with thunderstorm outflows (downbursts, tornados) have profile shapes that differ greatly from the straight line winds in conventional atmospheric boundary layers that form the basis of the design wind loads for electricity transmission line systems. Evidence from line failures, such as Manitoba Hydro's (MH) on 5th September 1996, that caused failure of 19 towers and a 5-day line outage, suggests that many are the result of HIW, due to a combination of extreme wind speed and an off-design wind load distribution. Whilst the complete upgrading of any given line system to withstand the severest storms is not feasible, some critical locations (e.g. major river / road / rail crossings) could benefit from remediation based on a thorough understanding of HIW loads. The authors have completed the first phase of a comprehensive research program aimed at quantifying these HIW wind fields, their loading on transmission line tower and line components and the resultant response of the transmission line system. The main outcomes from that phase were 1 Formulation of a computational fluid dynamics (CFD) model of downburst and tornado wind fields validated by small-scale laboratory experiments and a theoretical / analytical model 2 Derivation of a loading model for downburst winds and application of this model to fully non-linear finite element (FE) models of a MH Type A guyed tower / line system. Identification of some of the critical members and failure mechanisms. A second phase of work is currently in progress that is concerned with the validation and implementation of the previously developed concepts, encompassing 1 Design and construction of a large scale downburst simulator (based on a 2-D wall jet concept) 2 Testing of tower/line physical models in the large-scale downburst simulator, with comparison to loads derived from atmospheric boundary layer wind profile model testing. 3 Improving the downburst and the tornado numerical models by introducing atmospheric parameters and comparison with Doppler radar atmospheric data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStructures Congress 2008Même sujetWind and Air Flow StudiesTravaux en français237 207