Flavonoid intake and disability-adjusted life years due to Alzheimer’s and related dementias: a population-based study involving twenty-three developed countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dietary flavonoids and their metabolites may have neuroprotective effects against age-associated neurodegenerative disorders such as Alzheimer's and related dementias (dementia). There is a lack of population studies, however, on correlations between flavonoid intake and dementia. The main objective of the present study was to analyse such a relationship at a large-scale population level. DESIGN: Based on global data (FAO, WHO), databases were generated for: (i) flavonoid content of foods; (ii) per capita national dietary intakes of flavonoids and other dietary factors; and (iii) disability-adjusted life years - a measure of burden and death - due to dementia. Five major flavonoid subclasses were examined. To minimize influences due to accuracy and reliability of the disease source data, twenty-three developed countries were selected after statistical evaluation. RESULTS: Flavonols and combined flavonoids (all five combined) intakes were the only two parameters with significant (P < 0.05) negative dementia correlations. Multiple linear regression models confirmed this relationship, and excluded confounding from some other dietary and non-dietary factors. Similar analyses with non-dementia, neurological/psychiatric diseases did not yield significant correlations. CONCLUSIONS: At a global level, and in the context of different genetic backgrounds, our results suggest that higher consumption of dietary flavonoids, especially flavonols, is associated with lower population rates of dementia in these countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle