Language Games/Game Languages: Examining Game Design Epistemologies Through a ‘Wittgensteinian’ Lens
Notice bibliographique
Résumé
Recent theorizing around games and notions of play has drawn from a pool of mid-20th century scholars including such notables as Johann Huizinga, Gregory Bateson, Roger Caillois and Ludwig Wittgenstein. Through his articulation of the concept of language as a type of game, Wittgenstein has been both adopted and critiqued for purposes of circumscribing what are now commonly held as the necessary constituents of games including their systemic nature and the acquiescence of their participants to an agreed-upon rule structure: a set of rules which Wittgenstein likens to the ‘grammar’ of language (Salen and Zimmerman, 2001;Suits, 1978; Juul, 2005; Wittgenstein, 1953; Finch, 2001; Brenner, 1999). Although thus far Wittgenstein has served as a pillar of 20th and 21st century game theory canon, this paper adopts Wittgenstein’s notion of language-games not for purposes of examining games, but for purposes of examining the design of games. The pursuit of this paper is to utilize Wittgenstein’s lens of the language-game to investigate what it is that informs and consequently shapes and reinforces game design epistemologies in an attempt to encourage a reflexivity about the design practices behind the games we create.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,062 |
| Communication savante | 0,017 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».