Response of Processing Tomato to Simulated Bromoxynil Drift Followed by In-Crop Metribuzin Application
Notice bibliographique
Résumé
Simulated drift rates of bromoxynil followed by an in-crop application of metribuzin were applied to processing tomato in eight field studies conducted from 2008 to 2010 in Ridgetown, Ontario, Canada, to determine if a synergistic interaction occurred due to the cumulative herbicide application. A transient synergistic response was observed 7 d after treatment (DAT) when bromoxynil drift rates of 8.5, 17, and 34 g ai ha−1were followed 3 to 5 d later by metribuzin at 250 g ai ha−1. By 28 DAT, visible injury ratings were additive for 8.5, 17, and 34 g ha−1bromoxynil followed by metribuzin treatments. However, when bromoxynil at 68 g ha−1(20% of field rate) was followed by metribuzin, a synergistic interaction was evident and remained through harvest. Based on Colby's equation there was greater visible injury than expected at 7, 14, and 28 DAT when bromoxynil at 68 g ha−1was followed by metribuzin. A corresponding synergistic reduction of plant dry weight and marketable tomato yield, compared with the nontreated control, was identified. Marketable yields were expected to be 65% of the control according to Colby's equation, but observed yield reductions were 49% when bromoxynil at 68 g ha−1was followed by metribuzin. In general, tomato plants sprayed with metribuzin after bromoxynil drift had greater injury than treatments sprayed with bromoxynil alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».