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Enregistrement W2154018478 · doi:10.1002/pola.23031

Synthesis of homopolymers and copolymers containing an active ester of acrylic acid by RAFT: Scaffolds for controlling polyvalent ligand display

2008· article· en· W2154018478 sur OpenAlexaff
Kunal V. Gujraty, Mallinamadugu J. Yanjarappa, Arundhati Saraph, Amit Joshi, Jeremy Mogridge, Ravi S. Kane

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésCopolymerRaftChemistryChain transferMonomerPolymer chemistryAcrylic acidCombinatorial chemistryLigand (biochemistry)Reversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationPolymerizationPolymerPeptideRadical polymerizationOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the synthesis of activated homopolymers and copolymers of controlled molecular weight based on the controlled radical polymerization of N-acryloyloxysuccinimide (NAS) by reversible addition fragmentation chain transfer (RAFT). We synthesized activated homopolymers in a range of molecular weights with polydispersities between 1 and 1.2. The attachment of an inhibitory peptide to the activated polymer backbone yielded a potent controlled molecular weight polyvalent inhibitor of anthrax toxin. To provide greater control over the placement of the peptides along the polymer backbone, we also used a semi-batch copolymerization method to synthesize copolymers of NAS and acrylamide (AAm). This approach enabled the synthesis of copolymers with control over the placement of peptide-reactive NAS monomers along an inert backbone; subsequent functionalization of NAS with peptide yielded well-defined polyvalent anthrax toxin inhibitors that differed in their potencies. These strategies for controlling molecular weight, ligand density, and ligand placement will be broadly applicable for designing potent polyvalent inhibitors for a variety of pathogens and toxins, and for elucidating structure-activity relationships in these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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