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Enregistrement W2154020697 · doi:10.1051/0004-6361/201118354

First HARPSpol discoveries of magnetic fields in massive stars

2011· article· en· W2154020697 sur OpenAlexafffund
E. Alécian, O. Kochukhov, C. Neiner, G. A. Wade, B. de Batz, H. F. Henrichs, J. Grunhut, J.‐C. Bouret, M. Briquet, Marc Gagné, Yaël Nazé, M. E. Oksala, Th. Rivinius, R. H. D. Townsend, N. R. Walborn, W. W. Weiß

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVlaamse regeringFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsStarsAstrophysicsMagnetic fieldGalaxyMagnetismAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the framework of the Magnetism in Massive Stars (MiMeS) project, a HARPSpol Large Program at the 3.6m-ESO telescope has recently started to collect high-resolution spectropolarimetric data of a large number of Southern massive OB stars in the field of the Galaxy and in many young clusters and associations. We report on the first discoveries of magnetic fields in two massive stars with HARPSpol – HD 130807 and HD 122451, and confirm the presence of a magnetic field at the surface of HD 105382 that was previously observed with a low spectral resolution device. The longitudinal magnetic field measurements strongly vary for HD 130807 from ~–100 G to ~700 G. Those of HD 122451 and HD 105382 are less variable with values ranging from ~–40 to –80 G, and from ~–300 to –600 G, respectively. The discovery and confirmation of three new magnetic massive stars, including at least two He-weak stars, is an important contribution to one of MiMeS objectives: the understanding of the origin of magnetic fields in massive stars and their impact on stellar structure and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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