Effects of exercise dose on endogenous estrogens in postmenopausal women: a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Exercise dose comparison trials with biomarker outcomes can identify the amount of exercise required to reduce breast cancer risk and also strengthen the causal inference between physical activity and breast cancer. The Breast Cancer and Exercise Trial in Alberta (BETA) tested whether or not greater changes in estradiol (E2), estrone, and sex hormone-binding globulin (SHBG) concentrations can be achieved in postmenopausal women randomized to 12 months of HIGH (300 min/week) vs MODERATE (150 min/week) volumes of aerobic exercise. BETA included 400 inactive postmenopausal women aged 50-74 years with BMI of 22-40 kg/m(2). Blood was drawn at baseline and 6 and 12 months. Adiposity, physical fitness, diet, and total physical activity were assessed at baseline and 12 months. Intention-to-treat analyses were performed using linear mixed models. At full prescription, women exercised more in the HIGH vs MODERATE group (median min/week (quartiles 1,3): 253 (157 289) vs 137 (111 150); P<0.0001). Twelve-month changes in estrogens and SHBG were <10% on average for both groups. No group differences were found for E2, estrone, SHBG or free E2 changes (treatment effect ratios (95% CI) from linear mixed models: 1.00 (0.96-1.06), 1.02 (0.98-1.05), 0.99 (0.96-1.02), 1.01 (0.95, 1.06), respectively, representing the HIGH:MODERATE ratio of geometric mean biomarker levels over 12 months; n=382). In per-protocol analyses, borderline significantly greater decreases in total and free E2 occurred in the HIGH group. Overall, no dose effect was observed for women randomized to 300 vs 150 min/week of moderate to vigorous intensity exercise who actually performed a median of 253 vs 137 min/week. For total and free E2, the lack of differential effect may be due to modest adherence in the higher dose group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».