MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154035601 · doi:10.1111/j.1469-8137.2007.02349.x

Increased seed dispersal potential towards geographic range limits in a Pacific coast dune plant

2008· article· en· W2154035601 sur OpenAlexafffund
Emily S. Darling, Karen E. Samis, Christopher G. Eckert

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiological dispersalRange (aeronautics)Seed dispersalBiologyGeographyEcologyEnvironmental sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dispersal may be favoured at geographic range edges by unstable population and metapopulation dynamics. However, dispersal may also evolve in response to geographic variation in other life-history traits, especially the mating system. Here, increased dispersal at range margins was tested for with a range-wide analysis of seed dispersal and mating system traits in Abronia umbellata, a plant endemic to Pacific coastal dunes of North America. Seeds disperse within winged anthocarps. Anthocarps from 34 populations varied widely in wing size (mass-corrected wing index). Wing index correlated negatively with threshold wind velocity for dispersal in wind tunnel tests, suggesting that wings facilitate tumbling over open sandy substrate. As predicted, wing index increased and threshold velocity decreased towards both range limits. Flower size, herkogamy and self-incompatibility declined towards range limits, indicating a shift to self-fertilization, and flower size and wing index correlated negatively. However, the increase in wing index towards range limits remained after statistically controlling flower size. These results are consistent with selection favouring dispersal at range margins. The evolutionary lability of dispersal across the range may affect the interaction between selection and gene flow in the establishment and maintenance of geographic range limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew PhytologistMême sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207