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Enregistrement W2154038062 · doi:10.1136/ebn.6.4.100

Building a foundation for evidence-based practice: experiences in a tertiary hospital

2003· article· en· W2154038062 sur OpenAlexaffabout
E. Ann Mohide, Bernice King

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingOfficerHealth careMandateMedicineAccountabilityPrimary nursingAcute careNursing researchNursing careEvidence-based practiceFamily medicineNurse educationPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article is to report on the creation and early innovations of an evidence-based nursing committee in a tertiary hospital. During a post-merger transitional period, the Evidence-based Nursing (EBN) Committee conducted a number of projects, which included selecting an evidence-based practice (EBP) model for nursing; developing a process for prioritising and disseminating research findings to healthcare programmes; and evaluating an important EBP application in direct patient care. Hamilton Health Sciences (HHS), a 1157 bed tertiary hospital providing inpatient and outpatient acute and long term care across several health programmes, is a recent merger of 2 hospitals at 4 sites in a large city in southern Ontario, Canada. Approximately 2900 nurses (2550 Registered Nurses and 380 Registered Nursing Assistants) are employed by HHS in either full or part time positions in health programmes that range from infertility services and obstetrical care to a large and progressive cardiac surgery programme. HHS provides regional services to 2.2 million people in Hamilton and Central South Ontario. In 2000, the Nursing Practice Committee (NPC), a nursing body that represents direct care nurses, sets the general direction for nursing, and is accountable to the Chief Nursing Officer, identified 3 priorities for development. One of these priorities was to develop the use of EBP by nurses at the bedside. Therefore, with accountability to the NPC, the EBN Committee was created and given the mandate of developing the use of EBP at the patient care level and recommending processes that would promote EBP among direct care nurses. In 2002, the mandate and responsibilities were expanded (see table 1⇓). View this table: Table 1 Terms of reference for Hamilton Health Sciences (HHS) Evidence-Based Nursing (EBN) Committee Under the co-leadership of a clinical nurse specialist (BK) and a school of nursing faculty member with a track record in health services …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,095
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0950,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0050,031
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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