Small‐scale dispersal and survival in a long‐lived seabird, the wandering albatross
Notice bibliographique
Résumé
1. Dispersal is a fundamental but still poorly known process in population dynamics and several hypotheses have been proposed to explain its patterns. We studied natal and breeding dispersal and survival in a long-lived seabird, the wandering albatross (Diomedea exulans L.), and examined several hypotheses concerning dispersal patterns in birds. 2. We applied multi-state capture-recapture models to a 36-year data set (1969-2004) collected at three albatross colonies on Ile de Possession, Crozet Islands. Because the species has biennial reproduction, we introduced unobservable states in the model to account for the absence of individuals in those years. 3. Adults were highly faithful to their nesting colony but colony fidelity, as well as survival rate, differed slightly among colonies (fidelity ranged from 0.957 to 0.977). Breeding fidelity was highest in the colony where survival was lowest and individuals were not more likely to change colony following a failed breeding attempt than after a successful one. The colony that attracted most dispersers had the lowest density of nesting birds. 4. Philopatry (the probability that young return to breed at a birth site) was generally high but variable among colonies (ranging from 0.70 to 0.92), and survival of young differed little. Philopatry was highest in the largest colony, where the availability of potential mates was presumably greatest. However, among dispersing individuals, the colony that had the lowest density of nesting individuals, not the largest colony, attracted the most recruits. 5. Although size of the colony influenced the decision to stay or to leave in young, density was most influential in the selection of a new colony among both adult and young dispersers. Our results support the hypothesis that philopatry is the strategy favoured by most recruits and that conspecific attraction can explain variation in the level of philopatry among colonies but not settlement patterns among dispersing individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».