A Role for the Phosphorylation of hRad9 in Checkpoint Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The integrity of the human genome is preserved by signal transduction pathways called checkpoints, which delay progression through the cell cycle when DNA damage is present. Three checkpoint proteins, hRad9, hRad1, and hHus1, form a proliferating cell nuclear antigen-like, heterotrimeric complex that has been proposed to function in the initial detection of DNA structural abnormalities. hRad9 is highly modified by phosphorylation, in a constitutive manner and in response to both DNA damage and cell cycle position. Here we present evidence that Thr292 of hRad9 is subject to Cdc2-dependent phosphorylation in mitosis. Furthermore, our data are also consistent with four other hRad9 phosphorylation sites (Ser277, Ser328, Ser336, and Thr355) being regulated in part by Cdc2. We also identify Ser387 as a novel site of hRad9 constitutive phosphorylation and show that phosphorylation at Ser387 is a prerequisite for one form of DNA damage-induced hyperphosphorylation of hRad9. Characterization of nonphosphorylatable mutants has revealed that hRad9 phosphorylation plays a critical role in checkpoint signaling. Overexpression of these mutants blocks the interaction between hRad9 and the DNA damage-responsive protein TopBP1 and impairs the cellular response to DNA damage during S phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».