A 4 year prospective study to determine risk factors for severe community acquired pneumonia in children in southern China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pneumonia is the major cause of death under 5 years. With high CAP numbers in China and growing access to PICUs, factors associated with severe CAP need to be determined to optimize care. OBJECTIVE: To prospectively determine PICU CAP admission features and outcomes. METHODS: A 4 year prospective study of CAP aged 1 month to <14 years admitted to PICU, Children's Hospital Affiliated to Soochow University, China. All were managed in a standard manner. Clinical, laboratory, and imaging findings were collected systematically. All received antibiotics. RESULTS: Eight hundred ten (7%) of 10,836 CAP hospital admissions needed PICU. Seven hundred seven (87%) were enrolled. PICU CAP children were young (76% ≤ 12 months) and 33% had co-morbid conditions; 21% congenital heart disease.21% required mechanical ventilation. The average length of PICU stay was 5 days (range, 3-27). The case fatality rate was 5.8%. Viruses were detected in 38%, RSV 24%; bacteria in 23%, Streptococcus pneumoniae 7%, Haemophilus influenza b 4%, Mycoplasma 11%. On single factor analysis, PICU admission respiratory rate >70/min, grunting/groaning, head nodding, cyanosis, and anemia were associated with respiratory failure and with fatality. On multivariate analysis only presence of congenital heart disease, Trisomy 21 and immunodeficiency correlated with fatality; not microbe nor PICU findings. CONCLUSIONS: Young age and underlying congenital heart disease were associated factors for PICU support in CAP in China. Early referral if altered sensorium, high respiratory rate, head nodding, grunting and anemia, and universal access to conjugated vaccines may decrease morbidity and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle