A Bias Against Disconfirmatory Evidence Is Associated With Delusion Proneness in a Nonclinical Sample
Notice bibliographique
Résumé
Previous work has suggested that a bias against disconfirmatory evidence (BADE) may be associated with the schizophrenia spectrum. The current investigation focused on whether a BADE (1) overlaps with traditional measures of memory and executive functions or selectively taps into a unique aspect of cognition and (2) is correlated with delusional ideation but not with other aspects of schizotypy. Sixty-eight undergraduate students were administered the Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ), the BADE test, the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT), the Wisconsin Card Sorting Test (WCST), the Trail Making Tests A and B (TMT), and tests used to estimate IQ. Factor analysis of all cognition measures resulted in a 6-factor solution, 4 of which reflected the 4 domains of neuropsychological tests (WCST, RAVLT, TMT, and IQ), and 2 of which reflected different aspects of the BADE test: Initial Belief and Integration of Disconfirmatory Evidence. This solution suggests that BADE measures were independent from the other cognitive domains measured. Integration of Disconfirmatory Evidence was the only factor that correlated with delusion-content subscales of the SPQ, providing support for the contribution of a BADE to delusional ideation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».