Empathic responsiveness in amygdala and anterior cingulate cortex in youths with psychopathic traits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychopathic traits are associated with increases in antisocial behaviors such as aggression and are characterized by reduced empathy for others' distress. This suggests that psychopathic traits may also impair empathic pain sensitivity. However, whether psychopathic traits affect responses to the pain of others versus the self has not been previously assessed. METHOD: We used whole-brain functional magnetic resonance imaging to measure neural activation in 14 adolescents with oppositional defiant disorder or conduct disorder and psychopathic traits, as well as 21 healthy controls matched on age, gender, and intelligence. Activation in structures associated with empathic pain perception was assessed as adolescents viewed photographs of pain-inducing injuries. Adolescents imagined either that the body in each photograph was their own or that it belonged to another person. Behavioral and neuroimaging data were analyzed using random-effects analysis of variance. RESULTS: Youths with psychopathic traits showed reduced activity within regions associated with empathic pain as the depicted pain increased. These regions included rostral anterior cingulate cortex, ventral striatum (putamen), and amygdala. Reductions in amygdala activity particularly occurred when the injury was perceived as occurring to another. Empathic pain responses within both amygdala and rostral anterior cingulate cortex were negatively correlated with the severity of psychopathic traits as indexed by PCL:YV scores. CONCLUSIONS: Youths with psychopathic traits show less responsiveness in regions implicated in the affective response to another's pain as the perceived intensity of this pain increases. Moreover, this reduced responsiveness appears to predict symptom severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».