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Enregistrement W2154066210 · doi:10.1117/1.jbo.18.3.031109

Calibrating the measurement of wavelength-dependent second harmonic generation from biological tissues with a BaB2O4 crystal

2013· article· en· W2154066210 sur OpenAlexafffund
Mengzhe Shen, Jianhua Zhao, Haishan Zeng, Shuo Tang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia Graduate SchoolNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSecond-harmonic generationOpticsWavelengthMaterials scienceNonlinear opticsCrystal (programming language)OptoelectronicsBiological imagingHarmonicPhysicsComputer scienceLaserFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although second harmonic generation (SHG) imaging has emerged as a powerful tool for imaging biological tissues with submicron resolution, the excitation wavelength dependence of SHG intensity in biological tissues is an optical property that is not fully understood so far. We first calibrate system factors which may potentially affect the accuracy of the wavelength-dependent SHG measurement. Then our calibration is validated by measuring the wavelength dependence of SHG signal from a BaB₂O₄ crystal under different focusing conditions and comparing with the theoretical calculations. The good agreement between the experimental results and theoretical calculations demonstrates that we have established a reliable method to validate wavelength-dependent SHG measurement over a broad wavelength range. We also investigate the wavelength dependence of a 10-μm thick mouse tendon tissue in both forward and backward directions. It is found that SHG of mouse tendon tissue decreases monotonically for excitation from 750 to 950 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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