Assessment of Echocardiography and Biomarkers for the Extended Prediction of Cardiotoxicity in Patients Treated With Anthracyclines, Taxanes, and Trastuzumab
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because cancer patients survive longer, the impact of cardiotoxicity associated with the use of cancer treatments escalates. The present study investigates whether early alterations of myocardial strain and blood biomarkers predict incident cardiotoxicity in patients with breast cancer during treatment with anthracyclines, taxanes, and trastuzumab. METHODS AND RESULTS: Eighty-one women with newly diagnosed human epidermal growth factor receptor 2-positive breast cancer, treated with anthracyclines followed by taxanes and trastuzumab were enrolled to be evaluated every 3 months during their cancer therapy (total of 15 months) using echocardiograms and blood samples. Left ventricular ejection fraction, peak systolic longitudinal, radial, and circumferential myocardial strain were calculated. Ultrasensitive troponin I, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, and the interleukin family member (ST2) were also measured. Left ventricular ejection fraction decreased (64 ± 5% to 59 ± 6%; P<0.0001) over 15 months. Twenty-six patients (32%, [22%-43%]) developed cardiotoxicity as defined by the Cardiac Review and Evaluation Committee Reviewing Trastuzumab; of these patients, 5 (6%, [2%-14%]) had symptoms of heart failure. Peak systolic longitudinal myocardial strain and ultrasensitive troponin I measured at the completion of anthracyclines treatment predicted the subsequent development of cardiotoxicity; no significant associations were observed for left ventricular ejection fraction, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, and ST2. Longitudinal strain was <19% in all patients who later developed heart failure. CONCLUSIONS: In patients with breast cancer treated with anthracyclines, taxanes, and trastuzumab, systolic longitudinal myocardial strain and ultrasensitive troponin I measured at the completion of anthracyclines therapy are useful in the prediction of subsequent cardiotoxicity and may help guide treatment to avoid cardiac side-effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle