Mechanisms of species coexistence: a field test of theoretical models using intertidal snails
Notice bibliographique
Résumé
Competitor coexistence is often facilitated by spatial segregation. Traditionally, spatial segregation is predicted to occur when species differ in the habitat in which they are either superior at competing for resources or less susceptible to predation. However, predictions from a behavioural model demonstrate that spatial segregation and coexistence can also occur in the absence of such interspecific trade‐offs in competitive ability and vulnerability to predation. Unlike other models of competitor coexistence this model predicts that when species rank both habitat productivity and ‘riskinesses’ similarly, but differ slightly in their habitat‐specific vulnerabilities to predators, they will tend to segregate across habitats, with the species experiencing the higher ratio of mortality risk across the habitats occurring primarily in the safer habitat. Here, we investigate the hypothesis that intraspecific trade‐offs between resource availability and mortality risk can lead to spatial segregation of competing species by (1) documenting the spatial (i.e. intertidal) distribution of two marine snails, Littorina sitkana and L. subrotundata and (2) performing field experiments to quantify growth and mortality rates of each species at ‘low’ and ‘high’ intertidal heights. Our results indicate that both species agree on the rankings of habitat riskiness and productivity, experiencing higher predation and higher growth in low‐ than in high‐intertidal habitats. However, L. sitkana and L. subrotundata experienced differences in their habitat‐specific mortality risks and growth rates. Despite both species being similarly at risk of predation in high‐intertidal habitats (where mortality was lower), L. subrotundata was subject to significantly higher mortality than L. sitkana at the low‐intertidal height. In contrast, growth rate differences between habitats were greater for L. sitkana than for L. subrotundata . Whereas both species grew at the same rate at the high‐intertidal level (where growth was lower), L. sitkana individuals grew more rapidly than L. subrotundata snails at the low‐intertidal level. As predicted by the behavioural model, the species that experienced the higher ratio of mortality across habitats (i.e. L. subrotundata ) occurred exclusively in the safer, high‐intertidal habitat. Taken together, these results provide support for the hypothesis that spatial segregation, and potentially competitor coexistence, can occur in the absence of interspecific trade‐offs in resource acquisition ability or vulnerability to predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».