Canadian Association of Radiologists consensus guidelines for the prevention of contrast-induced nephropathy: update 2012.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Contrast-induced acute kidney injury or contrast-induced nephropathy (CIN) is a significant complication of intravascular contrast medium (CM). These guidelines are intended as a practical approach to risk stratification and prevention. The major risk factor that predicts CIN is pre-existing chronic kidney disease. METHODS: Members of the committee represent radiologists and nephrologists across Canada. The previous guidelines were reviewed, and an in-depth up-to-date literature review was carried out. RESULTS: A serum creatinine level (SCr) should be obtained, and an estimated glomerular filtration rate (eGFR) should be calculated within 6 months in the outpatient who is stable and within 1 week for inpatients and patients who are not stable. Patients with an eGFR of ≥ 60 mL/min have an extremely low risk of CIN. The risk of CIN after intra-arterial CM administration appears be at least twice that after intravenous administration. Fluid volume loading remains the single most important measure, and hydration regimens that use sodium bicarbonate or normal saline solution should be considered for all patients with GFR < 60 mL/min who receive intra-arterial contrast and when GFR < 45 mL/min in patients who receive intravenous contrast. Patients are most at risk for CIN when eGFR < 30 mL/min. Additional preventative measures include the following: avoid dehydration, avoid CM when appropriate, minimize CM volume and frequency, avoid high osmolar CM, and discontinue nephrotoxic medications 48 hours before administration of CM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».