CpG-Oligodeoxynucleotide Is a Potent Adjuvant with an<i>Entamoeba histolytica</i>Gal-Inhibitable Lectin Vaccine against Amoebic Liver Abscess in Gerbils
Notice bibliographique
Résumé
The protozoan parasite Entamoeba histolytica causes invasive amoebiasis characterized by amoebic dysentery and liver abscesses (ALA). The E. histolytica galactose/N-acetyl-D-galactosamine-inhibitable lectin (Gal-lectin), an immunogenic surface molecule involved in colonization and invasion, is a promising vaccine candidate against amoebiasis. Gal-lectin is known to induce Th1 cytokines in macrophages and spleen cells in vitro, and a Th1 response is thought to be protective against ALA. In this study, we report the use of cytosine guanine oligodeoxynucleotide (CpG-ODN) as adjuvant to augment Th1 responses against Gal-lectin in the gerbil model of ALA. Gerbils were vaccinated intramuscularly with the native Gal-lectin plus CpG-ODN or a paired non-CpG control GpC-ODN, and control gerbils received CpG-ODN alone. One week after the last boost gerbils were challenged intrahepatically with 10(6) amoebae. Gerbils receiving CpG-ODN as adjuvant with Gal-lectin were completely protected against the development of ALA, whereas 50% of gerbils receiving GpC-ODN and Gal-lectin developed ALA and 85% of controls developed ALA. Stronger lymphoproliferation in response to the Gal-lectin and higher prechallenge titers of serum Gal-lectin-specific antibodies, capable of blocking amoebic adherence, were observed when CpG-ODN was used as adjuvant. Gerbils vaccinated with CpG-ODN and Gal-lectin also had significantly higher levels of gamma interferon, interleukin-12 (IL-12), and IL-2 mRNA than controls. These data indicate that CpG-ODN can enhance the Th1 responses, which improve the protective effects of Gal-lectin. This is the first report of the use of CpG as a potent Th1 adjuvant with Gal-lectin to increase protection against ALA formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».