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Enregistrement W2154082820

Lactobacillus by-products inhibit the growth and virulence of uropathogenic Escherichia coli.

2009· article· en· W2154082820 sur OpenAlexaff
Peter A. Cadieux, Jeremy P. Burton, Estelle Devillard, Gregor Reid

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyEscherichia coliLactobacillus rhamnosusBiologyVirulenceLactobacillusProbioticFimbriaLactobacillus reuteriBacteriaVirulence factorBiochemistryGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uropathogenic strains of Escherichia coli (UPEC) can colonize the vagina and cause infections within the entire urogenital tract, including those associated with urinary tract devices. Lactobacilli typically dominate the vaginal microbiota in healthy women, and studies have shown that they can inhibit UPEC growth and vaginal colonization. However, little is known regarding the mechanisms behind these effects. Using a luciferase-based reporter construct, gradients of lactic acid, hydrogen peroxide and spent culture supernatants (SCS) from urogenital probiotic strains Lactobacillus rhamnosus GR-1 and L. reuteri RC-14 were examined for their effects on growth and virulence factor expression in UPEC isolate C1212. In a dose- and pH- dependent manner, lactic acid, hydrogen peroxide and Lactobacillus SCS all strongly inhibited UPEC C1212 growth and increased the promoter activity of outer membrane proteins (OMPs) A and X, two porins normally upregulated in response to UPEC membrane stress. Lactic acid and the culture supernatants also downregulated the promoter activity of the major subunits of type 1 and P fimbriae, critical adherence factors within the urogenital tract. Our findings indicate that compounds secreted by lactobacilli likely protect the urogenital tract from UPEC colonization and infection by inhibiting growth, inducing stress and downregulating proteins critical for host attachment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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