An assessment of the biotechnological use of hemoglobin modulation in cereals
Notice bibliographique
Résumé
Non-symbiotic hemoglobin (nsHb) genes are ubiquitous in plants, but their biological functions have mostly been studied in model plant species rather than in crops. nsHb influences cell signaling and metabolism by modulating the levels of nitric oxide (NO). Class 1 nsHb is upregulated under hypoxia and is involved in various biotic and abiotic stress responses. Ectopic overexpression of nsHb in Arabidopsis thaliana accelerates development, whilst targeted overexpression in seeds can increase seed yield. Such observations suggest that manipulating nsHb could be a valid biotechnological target. We studied the effects of overexpression of class 1 nsHb in the monocotyledonous crop plant barley (Hordeum vulgare cv. Golden Promise). nsHb was shown to be involved in NO metabolism in barley, as ectopic overexpression reduced the amount of NO released during hypoxia. Further, as in Arabidopsis, nsHb overexpression compromised basal resistance toward pathogens in barley. However, unlike Arabidopsis, nsHb ectopic overexpression delayed growth and development in barley, and seed specific overexpression reduced seed yield. Thus, nsHb overexpression in barley does not seem to be an efficient strategy for increasing yield in cereal crops. These findings highlight the necessity for using actual crop plants rather than laboratory model plants when assessing the effects of biotechnological approaches to crop improvement.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».