Image Quality and Radiation Dose of Pulmonary CT Angiography Performed Using 100 and 120 kVp
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of our study was to compare image quality and radiation dose of pulmonary CT angiography (CTA) performed in the same patient cohort using tube potentials of 100 and 120 kVp. MATERIALS AND METHODS: The study group for this retrospective study was 32 patients (22 women, 10 men) with a mean age of 57 years (age range, 28-83 years; body weight < 100 kg). Patients underwent pulmonary CTA studies performed using 120 and 100 kVp while other scanning parameters were kept constant. Two observers measured image signal and image noise, signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR), and SNR dose and CNR dose. Two additional observers performed qualitative image quality analysis using a 5-point grading scale (5 = excellent). RESULTS: The reduction in tube potential caused image signal to increase by 29% (p < 0.0001), image noise to increase by 68% (p < 0.0001), CNR dose to decrease by 0.8% (p = 0.91) and SNR to decrease by 24% (p = 0.0002) and CNR by 20% (p = 0.0019). Radiation dose (dose-length product) was decreased by 37% to 379.26 mGy × cm at 100 kVp from 604.46 mGy × cm at 120 kVp (p < 0.0001). The median pulmonary arteries image quality scores for observers 1 and 2, respectively, were as follows at 100 kVp: main, 5 and 5; lobar, 5 and 4.5; and segmental, 5 and 4. At 120 kVp, the median image quality scores for observers 1 and 2 were as follows: main, 5 and 5; lobar, 5 and 5; segmental, 4 and 4. A Wilcoxon test analysis indicated no significant difference in image quality between the studies (main, p = 0.59; lobar, p = 0.88; segmental, p = 0.79). CONCLUSION: Pulmonary CTA can be performed using a tube potential of 100 kVp in patients who weigh less than 100 kg (220 lb). Reducing the tube potential from 120 to 100 kVp results in a 37% reduction in radiation dose without a significant impact on diagnostic image quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».